Glossário ArkGenesys

Glossário de IA empresarial, agentes e automação.

Termos essenciais para decisores, gestores e equipes técnicas entenderem agentes de IA, governança, integrações e automação aplicada à operação.

1

Agente de IA

Sistema capaz de interpretar contexto, chamar ferramentas, consultar dados e executar tarefas dentro de limites definidos.

2

Agente autônomo

Agente de IA com capacidade de conduzir etapas de um processo com menos intervenção humana, respeitando permissões e governança.

3

Agentic AI

Abordagem em que modelos de IA planejam, usam ferramentas e executam fluxos para atingir objetivos de negócio.

4

Agentic Process Automation

Automação de processos com agentes capazes de lidar com contexto variável, linguagem natural e decisões controladas.

5

RPA

Automação robótica de processos baseada em regras estruturadas, telas e tarefas repetitivas.

6

RAG

Retrieval-Augmented Generation: técnica que permite ao agente buscar informações em documentos ou bases antes de responder.

7

Embeddings

Representações numéricas de textos, documentos ou dados usadas para busca semântica e recuperação de contexto.

8

Vector database

Banco especializado em armazenar embeddings e executar busca semântica em documentos, perguntas e históricos.

9

Prompt engineering

Técnica de orientar modelos de IA com instruções, contexto, exemplos e regras de saída.

10

Guardrails

Regras e controles que limitam respostas, ações, dados acessados e decisões de um agente.

11

Human-in-the-loop

Modelo em que humanos revisam ou aprovam ações sensíveis antes da execução final.

12

LLM observability

Monitoramento de modelos e agentes com logs, métricas, custos, latência, erros e qualidade de resposta.

13

WhatsApp Business API

API oficial para empresas operarem atendimento no WhatsApp em escala com integrações e automações.

14

OCR inteligente

Uso de OCR combinado com IA para extrair, classificar e validar dados de documentos.

15

Process mining

Análise de logs e dados de sistemas para descobrir como processos realmente acontecem.

16

Task mining

Mapeamento de tarefas executadas por usuários para encontrar oportunidades de automação.

17

AI governance

Conjunto de políticas, controles e métricas para usar IA com segurança, auditoria e responsabilidade.

18

AI copilot

Assistente de IA que apoia usuários humanos em tarefas, sugestões, respostas e análise de dados.

19

AI Agent OS

Camada operacional para configurar, executar, monitorar e evoluir agentes de IA.

21

MCP

Protocolo para conectar modelos e agentes a ferramentas, dados e serviços de forma padronizada.

22

n8n

Plataforma de automação de workflows que conecta APIs, sistemas e ações sem depender apenas de código sob medida.

23

CRM com IA

Uso de IA para registrar, qualificar, atualizar e analisar dados comerciais dentro do CRM.

24

Agente de voz

Agente de IA capaz de atender chamadas, entender fala, responder e acionar sistemas.

25

Base de conhecimento

Conjunto de documentos, políticas, FAQs e procedimentos usados para orientar respostas de agentes.

26

Handoff humano

Transferência controlada de um atendimento ou tarefa do agente para uma pessoa.

27

Memória de agente

Capacidade de preservar contexto, histórico e preferências relevantes para conversas e projetos.

28

Avaliação de agentes

Testes e métricas para medir segurança, precisão, utilidade e estabilidade de agentes de IA.

29

IA responsável

Uso de IA com transparência, controle, privacidade, revisão humana e mitigação de riscos.

30

Piloto de IA

Implantação inicial e controlada para validar uma hipótese de valor antes de escalar.

31

LLMOps

Práticas para operar modelos e agentes de IA em produção com versionamento, avaliação, observabilidade, custo e segurança.

32

Evals de IA

Conjunto de testes usados para medir qualidade, segurança, aderência e estabilidade de respostas e ações de IA.

33

Prompt injection

Ataque ou tentativa de induzir um modelo a ignorar instruções, vazar dados ou executar ações indevidas.

34

Tool calling

Capacidade de um modelo chamar ferramentas externas para consultar dados, executar funções ou acionar sistemas.

35

Function calling

Forma estruturada de acionar funções com parâmetros validados a partir da interpretação do modelo.

36

MCP server

Servidor que expõe ferramentas, recursos ou dados para agentes por meio do Model Context Protocol.

37

Janela de contexto

Quantidade de informação que um modelo consegue considerar em uma interação ou execução.

38

Tokens

Unidades de texto processadas por modelos de IA, usadas para estimar custo, limite de contexto e volume de processamento.

39

Alucinação de IA

Resposta incorreta ou inventada produzida por um modelo quando falta contexto, controle ou validação.

40

Grounding

Técnica de ancorar respostas de IA em fontes, documentos, bases ou dados confiáveis.

41

Busca semântica

Busca baseada em significado e similaridade, não apenas em palavras exatas.

43

Zero Trust

Modelo de segurança em que nenhum acesso é presumido confiável sem verificação, permissão e monitoramento.

44

RBAC

Controle de acesso baseado em papéis, usado para limitar dados e ações conforme perfil do usuário.

45

Logs de auditoria

Registros de ações, acessos, decisões e eventos usados para rastreabilidade e investigação.

46

PII

Informações pessoalmente identificáveis, como nome, e-mail, telefone, documento ou dados sensíveis.

48

Webhook

Mecanismo em que um sistema envia eventos para outro automaticamente quando algo acontece.

51

Pipeline de dados

Fluxo que coleta, transforma, valida e entrega dados para relatórios, IA ou operação.

52

ETL

Processo de extrair, transformar e carregar dados entre fontes e destinos.

53

ELT

Processo de extrair e carregar dados antes de transformá-los no destino analítico.

54

SLA

Acordo de nível de serviço que define prazos e critérios esperados de atendimento ou operação.

55

SLO

Objetivo de nível de serviço usado para medir confiabilidade e qualidade operacional.

56

Resposta a incidentes

Processo para detectar, conter, corrigir e aprender com falhas de segurança ou operação.

57

Rollback

Retorno para uma versão anterior quando uma alteração causa erro ou risco.

58

Deploy canário

Publicação gradual para pequena parte dos usuários antes de liberar para todos.

59

Deploy blue-green

Estratégia com dois ambientes para trocar versões com menor risco e retorno rápido.

60

FinOps para IA

Gestão de custos de IA considerando tokens, modelos, infraestrutura, chamadas de API e valor gerado.