ARKGENESYS / Soluções
Glossário de IA e automação
Definições e exemplos práticos para decisões sobre IA empresarial.
Agente de IA
Sistema capaz de interpretar contexto, chamar ferramentas, consultar dados e executar tarefas dentro de limites definidos.
Agente autônomo
Agente de IA com capacidade de conduzir etapas de um processo com menos intervenção humana, respeitando permissões e governança.
Agentic AI
Abordagem em que modelos de IA planejam, usam ferramentas e executam fluxos para atingir objetivos de negócio.
Agentic Process Automation
Automação de processos com agentes capazes de lidar com contexto variável, linguagem natural e decisões controladas.
RPA
Automação robótica de processos baseada em regras estruturadas, telas e tarefas repetitivas.
RAG
Retrieval-Augmented Generation: técnica que permite ao agente buscar informações em documentos ou bases antes de responder.
Embeddings
Representações numéricas de textos, documentos ou dados usadas para busca semântica e recuperação de contexto.
Vector database
Banco especializado em armazenar embeddings e executar busca semântica em documentos, perguntas e históricos.
Prompt engineering
Técnica de orientar modelos de IA com instruções, contexto, exemplos e regras de saída.
Guardrails
Regras e controles que limitam respostas, ações, dados acessados e decisões de um agente.
Human-in-the-loop
Modelo em que humanos revisam ou aprovam ações sensíveis antes da execução final.
LLM observability
Monitoramento de modelos e agentes com logs, métricas, custos, latência, erros e qualidade de resposta.
WhatsApp Business API
API oficial para empresas operarem atendimento no WhatsApp em escala com integrações e automações.
OCR inteligente
Uso de OCR combinado com IA para extrair, classificar e validar dados de documentos.
Process mining
Análise de logs e dados de sistemas para descobrir como processos realmente acontecem.
Task mining
Mapeamento de tarefas executadas por usuários para encontrar oportunidades de automação.
AI governance
Conjunto de políticas, controles e métricas para usar IA com segurança, auditoria e responsabilidade.
AI copilot
Assistente de IA que apoia usuários humanos em tarefas, sugestões, respostas e análise de dados.
AI Agent OS
Camada operacional para configurar, executar, monitorar e evoluir agentes de IA.
Multi-agent orchestration
Coordenação de múltiplos agentes especializados para resolver um processo maior.
MCP
Protocolo para conectar modelos e agentes a ferramentas, dados e serviços de forma padronizada.
n8n
Plataforma de automação de workflows que conecta APIs, sistemas e ações sem depender apenas de código sob medida.
CRM com IA
Uso de IA para registrar, qualificar, atualizar e analisar dados comerciais dentro do CRM.
Agente de voz
Agente de IA capaz de atender chamadas, entender fala, responder e acionar sistemas.
Base de conhecimento
Conjunto de documentos, políticas, FAQs e procedimentos usados para orientar respostas de agentes.
Handoff humano
Transferência controlada de um atendimento ou tarefa do agente para uma pessoa.
Memória de agente
Capacidade de preservar contexto, histórico e preferências relevantes para conversas e projetos.
Avaliação de agentes
Testes e métricas para medir segurança, precisão, utilidade e estabilidade de agentes de IA.
IA responsável
Uso de IA com transparência, controle, privacidade, revisão humana e mitigação de riscos.
Piloto de IA
Implantação inicial e controlada para validar uma hipótese de valor antes de escalar.
LLMOps
Práticas para operar modelos e agentes de IA em produção com versionamento, avaliação, observabilidade, custo e segurança.
Evals de IA
Conjunto de testes usados para medir qualidade, segurança, aderência e estabilidade de respostas e ações de IA.
Prompt injection
Ataque ou tentativa de induzir um modelo a ignorar instruções, vazar dados ou executar ações indevidas.
Tool calling
Capacidade de um modelo chamar ferramentas externas para consultar dados, executar funções ou acionar sistemas.
Function calling
Forma estruturada de acionar funções com parâmetros validados a partir da interpretação do modelo.
MCP server
Servidor que expõe ferramentas, recursos ou dados para agentes por meio do Model Context Protocol.
Janela de contexto
Quantidade de informação que um modelo consegue considerar em uma interação ou execução.
Tokens
Unidades de texto processadas por modelos de IA, usadas para estimar custo, limite de contexto e volume de processamento.
Alucinação de IA
Resposta incorreta ou inventada produzida por um modelo quando falta contexto, controle ou validação.
Grounding
Técnica de ancorar respostas de IA em fontes, documentos, bases ou dados confiáveis.
Busca semântica
Busca baseada em significado e similaridade, não apenas em palavras exatas.
Residência de dados
Local ou jurisdição onde dados são armazenados e processados.
Zero Trust
Modelo de segurança em que nenhum acesso é presumido confiável sem verificação, permissão e monitoramento.
RBAC
Controle de acesso baseado em papéis, usado para limitar dados e ações conforme perfil do usuário.
Logs de auditoria
Registros de ações, acessos, decisões e eventos usados para rastreabilidade e pesquisa.
PII
Informações pessoalmente identificáveis, como nome, e-mail, telefone, documento ou dados sensíveis.
Minimização de dados
Princípio de coletar e processar apenas os dados necessários para uma finalidade.
Webhook
Mecanismo em que um sistema envia eventos para outro automaticamente quando algo acontece.
Orquestração de APIs
Coordenação de múltiplas APIs para executar um fluxo de negócio completo.
Arquitetura orientada a eventos
Arquitetura em que sistemas reagem a eventos como mensagens, cadastros, pagamentos ou mudanças de status.
Pipeline de dados
Fluxo que coleta, transforma, valida e entrega dados para relatórios, IA ou operação.
ETL
Processo de extrair, transformar e carregar dados entre fontes e destinos.
ELT
Processo de extrair e carregar dados antes de transformá-los no destino analítico.
SLA
Acordo de nível de serviço que define prazos e critérios esperados de atendimento ou operação.
SLO
Objetivo de nível de serviço usado para medir confiabilidade e qualidade operacional.
Resposta a incidentes
Processo para detectar, conter, corrigir e aprender com falhas de segurança ou operação.
Rollback
Retorno para uma versão anterior quando uma alteração causa erro ou risco.
Deploy canário
Publicação gradual para pequena parte dos usuários antes de liberar para todos.
Deploy blue-green
Estratégia com dois ambientes para trocar versões com menor risco e retorno rápido.
FinOps para IA
Gestão de custos de IA considerando tokens, modelos, infraestrutura, chamadas de API e valor gerado.