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Back-office com IA para relatórios, alertas e integração operacional.
Este cenário de referência descreve um padrão para empresas que dependem de consolidação manual de dados, relatórios recorrentes e alertas operacionais feitos em planilhas ou mensagens soltas. Não se trata de um resultado de cliente publicado.
Desafio
Gestores precisavam juntar dados de canais, planilhas, CRM e sistemas internos para entender pendências, volume, status e riscos. A consolidação manual atrasava decisões e criava versões diferentes da verdade.
Solução proposta
A arquitetura usa integrações, rotinas agendadas, agente de IA para resumir dados operacionais, alertas por regra, logs de execução e revisão humana antes de decisões sensíveis.
Dados
Conexão com CRM, planilhas, banco de dados, APIs e fontes operacionais autorizadas.
Automação
Workflows agendados para coletar, consolidar, validar e sinalizar inconsistências.
IA
Agente para gerar resumo executivo, destacar anomalias e sugerir próximos passos revisáveis.
Painel
Indicadores de volume, pendências, alertas, erros de integração e histórico de execução.
Inventário de fontes
Mapear sistemas, donos dos dados, frequência e confiabilidade de cada fonte.
Modelo de indicadores
Definir KPIs, regras de alerta e formato do resumo executivo.
Piloto controlado
Gerar relatórios em paralelo ao processo manual até validar consistência.
Operação
Monitorar falhas, qualidade dos dados, custo de execução e adoção pela gestão.
Dados autorizados
O agente deve consultar apenas fontes permitidas e registrar cada execução.
Revisão humana
Recomendações executivas devem ser revisadas antes de ações de alto impacto.
Rastreabilidade
Cada número do relatório precisa indicar origem, horário de coleta e regra aplicada.
KPIs a validar
Horas mensais gastas em consolidação manual. Quantidade de fontes integradas com sucesso. Tempo de geração do relatório executivo. Número de alertas úteis versus alertas descartados. Erros de dados identificados antes de chegar à gestão.