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O que é RAG e quando usar na empresa?
RAG combina recuperação de informações com geração de texto: o sistema busca trechos relevantes da base e os oferece como contexto ao modelo. É útil para consultar conhecimento documentado, mas não garante respostas corretas nem substitui controle de acesso.
O que RAG resolve
RAG permite aos agentes recuperar políticas, procedimentos, manuais, propostas e documentos de suporte antes de responder ou executar uma tarefa.
Qualidade da base de conhecimento
Documentos precisam de responsáveis, versionamento, metadados, datas de revisão e regras de remoção de conteúdo obsoleto.
Controle de acesso
O agente deve recuperar somente informações que o usuário ou processo atual tem permissão para acessar.
Avaliação
Empresas devem testar relevância da recuperação, fidelidade das respostas, comportamento de recusa e escalonamento quando a confiança é baixa.
Quando RAG é a escolha adequada?
Use quando a resposta depende de documentos que precisam ser consultados e atualizados. Para um valor transacional, como saldo ou estoque atual, prefira consulta autorizada ao sistema de origem. Se poucas regras estáveis resolvem o fluxo, uma busca simples pode bastar.
Exemplo ilustrativo: política de reembolso
Um assistente hipotético consulta a versão vigente da política acessível ao funcionário, informa as condições e identifica a fonte. Se houver versões conflitantes ou nenhuma regra para a pergunta, encaminha ao responsável. Não autoriza pagamento e não representa um resultado de cliente.
Limites e critérios de um piloto
Teste perguntas com resposta conhecida, documentos ausentes ou revogados e usuários de perfis distintos. Confira relevância da recuperação, suporte de cada afirmação, recusas corretas e ausência de vazamento. Uma citação pode apontar para um trecho que não sustenta a resposta; revisão humana continua necessária.
Prepare sua base para um agente
Leve à ArkGenesys documentos aprovados, responsáveis pela atualização e regras de acesso. O serviço de agentes e o estudo de arquitetura abaixo ajudam a delimitar o piloto. A pesquisa de Lewis e colaboradores apresenta a abordagem RAG; não comprova o desempenho de uma implantação específica.